清华&中国气象局大模型登Nature：鬼天气预报时效首次达3小时，解决世界级难题

AI奇点网7月12日报道丨清华大学“鬼天气”预报大模型来了，清华大学与中国气象局合作开发的大模型“NowcastNet”成功解决了极端降水天气临近预报的*难题。

该模型能够在公里尺度下预报0-3小时的极端降水，包括短时强降水、暴风雨、暴雪、冰雹等。过去，由于极端降水天气的复杂性和混沌效应，临近预报时效往往只能在一小时以内。在清华大学软件学院与国家气象中心、国家气象信息中心合作下，联合攻关三年才提出这个名为NowcastNet的极端降水临近预报大模型，并用了近六年的雷达观测资料完成了模型的训练。在全国62位气象预报专家的过程检验中，该方法大幅领先国际上的同类方法。

NowcastNet 采用了深度学习与物理规律相结合的方法。通过设计中尺度演变网络和对流尺度生成网络，模型可以模拟降水过程中的中尺度和公里尺度运动，并通过物质连续性方程和神经演变算子进行预测。

目前，该研究成果以“高技巧极端降水临近预报大模型”（Skilful Nowcasting of Extreme Precipitation with NowcastNet）为题发表在《自然》（Nature）上，同时被《自然·新闻和观点》以“The Outlook for AI Weather Prediction”为题做了报道。